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  • [통계] 올바른 상관분석 고르기 (pearson, spearman, Kendall, etc) Choosing the Best Correlation Test논문을 읽다보면 수많은 통계 방법들이 나와서 종종 멘붕에 빠질 때도 많고,연구 초반에는 무적의 cor.test() 코드를 사용해 상관분석을 진행했다가,올바른 분석 방법을 사용하지 않았다는 지적을 받고 분석을 처음부터 다시 시작해야 하는 실수를 하기도 했음... 이 세상에 상관분석이 딱 하나만 존재한다면 얼마나 좋았을까 1. 상관분석 이해하기 (Understanding Correlation Analysis)* 개념 (Concept)- 상관분석은 두 변수 간의 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계적 방법 (a statistical method used to assess the strength and direction of the relationshi.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 16.
  • 분산분석 (ANOVA) #2 가정 및 이유 2022.08.17 - [Main/통계] - 분산 분석 (ANOVA) #1 분산분석이란? 분산 분석 (ANOVA) #1 분산분석이란?분산분석 (Analysis of Variance, ANOVA) : 3개 이상 다수의 집단을 비교할 때 (평균 차이를 검정할 때) 사용하는 통계적 방법 (used to compare variances across the means (or average) of different groups 귀무가설 (Null Hypothkimtutor.tistory.com 가정 (Assumptions)정규성 (normality): 모든 데이터는 정규분포를 따르는 모집단들로부터 추출됨The populations from which the samples were obtained must be no.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 19.
  • 분산 분석 (ANOVA) #1 분산분석이란? 분산분석 (Analysis of Variance, ANOVA): 3개 이상 다수의 집단을 비교할 때 (평균 차이를 검정할 때) 사용하는 통계적 방법 (used to compare variances across the means (or average) of different groups귀무가설 (Null Hypothesis, H0): 그룹의 평균 간에 차이가 없다.대립가설 (H1): 그룹의 평균 사이에 차이가 있다.인자/요인 (factor): 분산분석에서 독립변수는 종속변수에 영향을 미치는 인자라고 한다. ex) 소득 (income)수준 (level): 분석에 사용되는 독립변수의 서로 다른 값을 나타낸다. 각 요인에는 둘 이상의 수준이 포함된다. Each factor will have two or more.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 17.
  • 회귀분석 (Regression Analysis) #2 회귀분석 종류 1. 독립변수의 개수 단순 (simple) vs 다중 (multiple) - 독립변수(x)가 하나일 때와 두개 이상일 때 2. 종속변수의 개수 일변량 (univariate) vs 다변량 (multivariate) - 종속변수(y)가 하나일 때와 두개 이상일 때 3. 회귀계수의 형태 선형 (linear) vs 비선형 (non-linear) - 독립변수와 종속변수의 관계가 선형일 때와 비선형일 때 4. 종속변구와 독립변수의 관계에 따라 다항회귀 (polynomial) - 독립변수가 다항식일 때 5. 종속변수의 종류 로지스틱 (logistic) - 종속변수가 범주형 (categorical)인 경우 단순선형 회귀분석 (Simple Linear Regression) : 독립변수와 종속변수로 구성되며, 선형 방식으.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 10.
  • 회귀분석 (Regression Analysis) #1 회귀분석이란? 회귀분석 (Regression Analysis): 독립변수(independent variable)가 종속변수(dependent variable)에 미치는 영향을 확인하고자 사용하는 분석방법.회귀 (regression): "어딘가로 돌아감을 의미"평균으로의 회귀 (regression toward the mean)회귀분석의 목적: 독립변인(X)으로 종속변인(Y)를 예측하기 위해 (predicting the effect of an independent variable on the dependent variable)독립변수 (independent variable): 변수의 변화 원인이 모형 밖에 있는 변수factors that you hypothesize have an impact on your dependen.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 10.
  • T 검정 (t-test) #2 T검정 종류 (Types of t-test) 2022.08.04 - [Main/통계] - T-검정 (t-test) #1 t 검정이란? T-검정 (t-test) #1 t 검정이란?T 검정 (t-test): 두 집단 간의 평균을 비교하고, 그 차이가 유의미한 지 검증하는 통계 방법. : 모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못할 때 모집단을 대표하는 표본으로부터 추정된 분산이나 표kimtutor.tistory.com  단일 표본 t 검정 (One-Sample t-test): 집단의 평균이 어떤 특정 수치와 같은지를 검증하는데 이 통계적 방법을 사용 (tests the mean of a single group against a known mean- 귀무가설: "표본의 사회성 점수는 모집단을 대표하는 통계치 3.0일 것이다."- 대립가설: "표본의 사회성 점.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 8. 4.
  • T-검정 (t-test) #1 t 검정이란? T 검정 (t-test): 두 집단 간의 평균을 비교하고, 그 차이가 유의미한 지 검증하는 통계 방법. : 모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못할 때 모집단을 대표하는 표본으로부터 추정된 분산이나 표준편차를 가지고 검정하는 통계정 검정방법이다. (모수적 통계방법으로서 표본이 정규성, 등분산성, 독립성 등을 만족할 경우 적용 가능): a type of inferential statistics used to study if there is a statistical difference between two groups. : a method of testing hypotheses about the mean of a small sample drawn from a normally distributed populat.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 4.
  • 상관분석 (Correlation Analysis) #3 상관계수와 p-value 상관계수와 p-value는 서로 다른 의미를 지닌 값이다. 1. 상관계수는 두 변수가 어떤 강도로 상관이 있는가를 나타내는 값 2. 유의 확률은 상관분석으로 나온 상관계수 값이 사실이 아닐 (틀릴) 확률을 말하는 값 3. 유의 수준은 분석자가 지정하는 기준 (0.05의 의미는 상관계수가 사실이 아닐 확률이 5%, 사실일 확률이 95%이라는 의미로, 5% 정도는 틀려도 그 정도는 사실로 보겠다는 기준을 세운 것) 따라서, 유의수준 0.05를 기준으로 세웠을 시, 유의 확률이 0.05보다 적게 나와야 의미 있는 상관계수 값(=사실)임. 즉, 유의 확률 값이 유의수준보다 적어야 귀무가설을 기각할 수 있로 상관계수 값이 유의미하다고 인정된다는 뜻. EXAMPLE ! 키와 몸무게의 상관관계를 보기 위해 30명의 .. 공감수 2 댓글수 0 2022. 7. 20.
  • 상관분석 (Correlation Analysis) #2 Type of Correlation Coefficient 2022.07.20 - [Main/통계] - 상관분석 (Correlation Analysis) #1 Correlation Coefficient 상관분석 (Correlation Analysis) #1 Correlation Coefficient1. Correlation (상관관계) : 한 변수가 다른 변수와 동시에 움직이는 정도를 나타내는 통계적 지수 (a statistical term describing the degree to which two variables move in coordination with one another) - 두 변수 간 직선관kimtutor.tistory.com  상관계수의 종류 (Types of Correlation Coefficient): You can choose from.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 7. 20.
  • 상관분석 (Correlation Analysis) #1 Correlation Coefficient 1. Correlation (상관관계): 한 변수가 다른 변수와 동시에 움직이는 정도를 나타내는 통계적 지수 (a statistical term describing the degree to which two variables move in coordination with one another)  - 두 변수 간 직선관계 (linear relationship)을 나타낸다.  2. Correlation Analysis (상관분석): 두 변수간에 어떤 선형적 관계를 가지는지 분석하는 기법으로 상관계수를 이용하여 측정한다. (a statistical method used to measure the strength of the linear relationship between two variables and co.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 20.
  • 공변량 (Covariate) / 공변량 분석 (Analysis of covariance) 공변량(covariate) 종속변수(dependent)에 대해 독립변수(independent)와 기타 잡음인자가 공유하는 변량을 의미한다.  어떤 연구를 할 때의 주요 목적은 연구하고자 하는 독립변수들이 종속변수에 얼마나 영향을 주는지 알고자 하는 것이다. 실험을 시작할 때 모든 집단이 동일조건에서 출발하도록 통제하지 않아 (실험 단계에서 통제하는 것이 실험적 통제)잡음인자가 있을 경우에 독립변수의 순수한 영향력을 검출해 낼 수 없게되고, 통계적 통제가 필요하다.  이와같이 실험결과의 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 줄 수 있는 잡음인자를 연구자가 통제하고자 하는 변수를 공변량(covariate)이라고 한다.  만약 공변량이 종속변수에 영향을 주지 않는다면, 이것은 통계적으로 통제할 필요가 없으며, 이.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 22.
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