728x90 반응형 statistics4 📈 상관분석 #3: 상관계수와 p-value, 헷갈리지 마세요! 통계 분석을 처음 접하는 분들이 자주 혼동하는 개념 중 하나가 바로,**상관계수(correlation coefficient)**와 **p-value(유의 확률)**입니다.두 값은 상관분석에서 자주 함께 나타나지만, 완전히 다른 의미를 지니고 있다는 점을 꼭 기억해야 합니다. ✅ 1. 상관계수(Correlation Coefficient, r)란?상관계수는 두 변수 간의 관계의 방향과 강도를 수치로 나타낸 값입니다.범위: -1 ~ +1양의 상관관계 (r > 0): 한 변수가 증가할수록 다른 변수도 증가음의 상관관계 (r : 한 변수가 증가할수록 다른 변수는 감소0에 가까움 (r ≈ 0): 거의 상관관계가 없음예) r = 0.78 → 두 변수 간에 꽤 강한 양의 상관관계가 있다는 의미✅ 2. p-value(유.. 2022. 7. 20. 📊상관분석(Correlation Analysis) #1 기본 개념 완벽 정리! 상관분석은 데이터를 다룰 때 자주 접하게 되는 통계 기법 중 하나입니다.하지만 막상 사용하려고 하면 “상관계수?”, “피어슨 vs 스피어만?”, “인과관계랑 다른 거야?” 같은 의문이 생기곤 하죠.이번 글에서는 상관관계의 개념부터 상관계수의 해석까지, 꼭 알아야 할 기본 개념을 정리해드릴게요. 1️⃣ Correlation (상관관계)란?상관관계는 한 변수가 변화할 때, 다른 변수가 어떤 방향으로 어떻게 변하는지를 나타내는 통계 지표입니다.즉, 두 변수가 동시에 움직이는 정도를 의미합니다.📌 “상관관계는 선형적인 관계를 측정한다”→ 두 변수 간의 변화가 직선 형태로 함께 움직이는지를 보는 것예시:키가 클수록 몸무게도 증가한다 → 양(+)의 상관관계스트레스가 높을수록 수면 시간이 줄어든다 → 음(-)의 상.. 2022. 7. 20. 📈 공변량(Covariate)과 공변량분석(ANCOVA)이란? 연구나 실험을 설계하고 분석할 때, 우리는 독립변수가 종속변수에 어떤 영향을 미치는지를 파악하는 데 주된 목적을 둡니다. 하지만 현실에서는 연구자가 의도한 독립변수 외에도 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 다양한 외부 요인, 즉 잡음인자(noise factor) 들이 존재합니다. 이러한 잡음인자가 통제되지 않으면, 독립변수의 순수한 효과를 정확히 측정하기 어려워집니다.이때, 실험에 영향을 줄 수 있지만 연구의 주요 관심 대상은 아닌 변수들을 **공변량(covariate)**이라고 합니다. 🔍 공변량(Covariate)이란?공변량이란, 독립변수와 종속변수 모두와 관련이 있을 수 있는 변수로서, 실험 결과에 영향을 줄 수 있는 잠재적인 외생변수를 말합니다.즉, 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석할 때, .. 2022. 2. 22. Biostatistics #1-1 Introduction to Statistics Two main branches of statistics Descriptive Statistics (기술통계): 확보한 데이터를 이해하기 쉬운 수치로 요약하는 기법. Ways of organizing, summarizing, and describing quantifiable data 각 변수의 평균치를 계산하거나 각 변수간의 상호관계를 요약한 수치를 계산함으로써 데이터에 대한 이해를 심화할 수 있음. Ex) 일별 신규 코로나 확진자 수 그래프, 주식차트 Inferential Statistics (추리통계): 표본의 자료를 토대로 가설을 검증하거나 앞으로의 사상을 확률적으로 예측하는 기법 drawing conclusions/inferences based on the data collected and mak.. 2022. 1. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형
