728x90 반응형 Main/통계12 📊 회귀분석 (Regression Analysis) #2 – 회귀분석의 종류 총정리! 회귀분석은 변수 간의 관계를 수학적으로 모델링하는 가장 기본적이면서도 강력한 통계 기법입니다.이 글에서는 회귀분석의 다양한 종류를 기준별로 정리하고, 대표적인 분석 방법들을 소개합니다.✅ 1. 독립변수의 개수에 따른 분류단순 (simple) vs 다중 (multiple) - 독립변수(x)가 하나일 때와 두개 이상일 때✔ 단순 회귀(Simple Regression)독립변수(x): 1개가장 기본적인 형태예) 키가 몸무게에 미치는 영향✔ 다중 회귀(Multiple Regression)독립변수(x): 2개 이상여러 요인이 종속변수에 영향을 미칠 때 사용예) 키, 식습관, 운동량이 몸무게에 미치는 영향✅ 2. 종속변수의 개수에 따른 분류일변량 (univariate) vs 다변량 (multivariate)- 종속변.. 2025. 5. 8. 📊 [통계] 올바른 상관분석 고르기 (Pearson, Spearman, Kendall 등) Choosing the Best Correlation Test !!!!!논문을 보다 보면 정말 다양한 통계 기법이 쏟아지는데,그중에서도 상관분석은 자주 등장하면서도 가장 혼란을 주는 분석 중 하나입니다.처음엔 cor.test()만 믿고 분석했다가,**"데이터 특성에 맞는 상관계수를 쓰지 않았다"**는 이유로 분석을 다시 시작한 경험, 있으시죠?이 글에서는 언제 Pearson을 쓰고, 언제 Spearman이나 Kendall을 써야 하는지명확하게 구분해서 설명드립니다.1️⃣ 상관분석이란? (What is Correlation Analysis?)상관분석은 두 변수 간의 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계 기법입니다.(a statistical method used to assess the strength and.. 2024. 5. 16. 분산분석 (ANOVA) #2 가정 및 이유 2022.08.17 - [Main/통계] - 분산 분석 (ANOVA) #1 분산분석이란? 분산 분석 (ANOVA) #1 분산분석이란?분산분석 (Analysis of Variance, ANOVA) : 3개 이상 다수의 집단을 비교할 때 (평균 차이를 검정할 때) 사용하는 통계적 방법 (used to compare variances across the means (or average) of different groups 귀무가설 (Null Hypothkimtutor.tistory.com 가정 (Assumptions)정규성 (normality): 모든 데이터는 정규분포를 따르는 모집단들로부터 추출됨The populations from which the samples were obtained must be no.. 2022. 8. 19. 분산 분석 (ANOVA) #1 분산분석이란? 분산분석 (Analysis of Variance, ANOVA): 3개 이상 다수의 집단을 비교할 때 (평균 차이를 검정할 때) 사용하는 통계적 방법 (used to compare variances across the means (or average) of different groups귀무가설 (Null Hypothesis, H0): 그룹의 평균 간에 차이가 없다.대립가설 (H1): 그룹의 평균 사이에 차이가 있다.인자/요인 (factor): 분산분석에서 독립변수는 종속변수에 영향을 미치는 인자라고 한다. ex) 소득 (income)수준 (level): 분석에 사용되는 독립변수의 서로 다른 값을 나타낸다. 각 요인에는 둘 이상의 수준이 포함된다. Each factor will have two or more.. 2022. 8. 17. 📊 회귀분석 (Regression Analysis) #2 – 회귀분석의 종류와 활용 예시 완전 정리! **회귀분석(Regression Analysis)**은 변수 간의 관계를 수치적으로 설명하고 예측하는 통계 기법입니다.특히, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 파악하거나 미래 값을 예측하는 데 강력한 도구로 쓰입니다.이번 포스트에서는 회귀분석의 대표적인 유형들을 구체적인 예시와 함께 정리해보겠습니다.✅ 1. 단순선형 회귀분석 (Simple Linear Regression)정의: 독립변수(x)와 종속변수(y)가 1개씩 존재하며, 두 변수 간의 관계가 직선(선형) 형태로 표현됩니다.조건: 변수들이 서로 선형적(linear)으로 연결되어 있어야 함용도: 한 개의 독립변수로 종속변수를 예측할 때 사용📌 예시구매만족도가 재구매의도에 어떤 영향을 주는가?y = a + bx y: 재구매의도x: 구매만족도a, b:.. 2022. 8. 10. 회귀분석 (Regression Analysis) #1 회귀분석이란? 회귀분석 (Regression Analysis): 독립변수(independent variable)가 종속변수(dependent variable)에 미치는 영향을 확인하고자 사용하는 분석방법.회귀 (regression): "어딘가로 돌아감을 의미"평균으로의 회귀 (regression toward the mean)회귀분석의 목적: 독립변인(X)으로 종속변인(Y)를 예측하기 위해 (predicting the effect of an independent variable on the dependent variable)독립변수 (independent variable): 변수의 변화 원인이 모형 밖에 있는 변수factors that you hypothesize have an impact on your dependen.. 2022. 8. 10. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
