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단순선형 회귀분석2

📊 회귀분석 (Regression Analysis) #2 – 회귀분석의 종류 총정리! 회귀분석은 변수 간의 관계를 수학적으로 모델링하는 가장 기본적이면서도 강력한 통계 기법입니다.이 글에서는 회귀분석의 다양한 종류를 기준별로 정리하고, 대표적인 분석 방법들을 소개합니다.✅ 1. 독립변수의 개수에 따른 분류단순 (simple) vs 다중 (multiple) - 독립변수(x)가 하나일 때와 두개 이상일 때✔ 단순 회귀(Simple Regression)독립변수(x): 1개가장 기본적인 형태예) 키가 몸무게에 미치는 영향✔ 다중 회귀(Multiple Regression)독립변수(x): 2개 이상여러 요인이 종속변수에 영향을 미칠 때 사용예) 키, 식습관, 운동량이 몸무게에 미치는 영향✅ 2. 종속변수의 개수에 따른 분류일변량 (univariate) vs 다변량 (multivariate)- 종속변.. 2025. 5. 8.
📊 회귀분석 (Regression Analysis) #2 – 회귀분석의 종류와 활용 예시 완전 정리! **회귀분석(Regression Analysis)**은 변수 간의 관계를 수치적으로 설명하고 예측하는 통계 기법입니다.특히, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 파악하거나 미래 값을 예측하는 데 강력한 도구로 쓰입니다.이번 포스트에서는 회귀분석의 대표적인 유형들을 구체적인 예시와 함께 정리해보겠습니다.✅ 1. 단순선형 회귀분석 (Simple Linear Regression)정의: 독립변수(x)와 종속변수(y)가 1개씩 존재하며, 두 변수 간의 관계가 직선(선형) 형태로 표현됩니다.조건: 변수들이 서로 선형적(linear)으로 연결되어 있어야 함용도: 한 개의 독립변수로 종속변수를 예측할 때 사용📌 예시구매만족도가 재구매의도에 어떤 영향을 주는가?y = a + bx y: 재구매의도x: 구매만족도a, b:.. 2022. 8. 10.
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