회귀분석 (Regression Analysis) #2 회귀분석 종류

1. 독립변수의 개수

단순 (simple) vs 다중 (multiple)

- 독립변수(x)가 하나일 때와 두개 이상일 때

 

2. 종속변수의 개수

일변량 (univariate) vs 다변량 (multivariate)

- 종속변수(y)가 하나일 때와 두개 이상일 때

 

3. 회귀계수의 형태

선형 (linear) vs 비선형 (non-linear)

- 독립변수와 종속변수의 관계가 선형일 때와 비선형일 때

 

4. 종속변구와 독립변수의 관계에 따라

다항회귀 (polynomial)

- 독립변수가 다항식일 때

5. 종속변수의 종류

로지스틱 (logistic)

- 종속변수가 범주형 (categorical)인 경우

 

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단순선형 회귀분석 (Simple Linear Regression)

: 독립변수와 종속변수로 구성되며, 선형 방식으로 서로 연관지어져 있다. 

• 변수들이 서로 선형적으로 연결되어 있는 경우 (linear relationship)
• 예) 구매만족도가 재구매에 미치는 영향을 예측할 때 

다중선형 회귀분석 (Multiple Linear Regression)

• 독립변수가 2개 이상일 때 (다변량 회귀분석)
• 독립변수는 연속성, 범주형 모두 가능
• 예) 구매만족도 + 직원친절도가 재구매에 미치는 영향

https://www.keboola.com/blog/linear-regression-machine-learning

 

로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression)

• 종속변수가 범주형인 경우
• S 자형 곡선 (S-shaped curve)을 사용함
• Pass/Fail, True/False, 0/1

Cox 비례회귀분석 (Cox Proportional Regression)

• 생존분석의 한 종류
  • 생존분석: 사망이나 질병 발생 등 관심 있는 사건이 발생하기까지 걸리는 시간을 분석하는 분석 방법
• 예) 연령, 치료군, 난소암 생존율 관계를 알아냄으로써 생존율에 영향을 미치는 인자가 어떤 것이 있는가 알아내는 방법

https://www.medcalc.org/manual/cox-regression.php

 

 

다항 회귀분석 (Polynomial Regression)

: to represent a non-linear relationship between dependent and independent variables. 

a variant of the multiple linear regression model, except that the best fit line is curved rather than straight. 

• 독립변수와 종속변수가 선형 관계가 아닌 경우 (비선형 회귀분석)

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