728x90 반응형 Regression Analysis2 📊 회귀분석 (Regression Analysis) #2 – 회귀분석의 종류와 활용 예시 완전 정리! **회귀분석(Regression Analysis)**은 변수 간의 관계를 수치적으로 설명하고 예측하는 통계 기법입니다.특히, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 파악하거나 미래 값을 예측하는 데 강력한 도구로 쓰입니다.이번 포스트에서는 회귀분석의 대표적인 유형들을 구체적인 예시와 함께 정리해보겠습니다.✅ 1. 단순선형 회귀분석 (Simple Linear Regression)정의: 독립변수(x)와 종속변수(y)가 1개씩 존재하며, 두 변수 간의 관계가 직선(선형) 형태로 표현됩니다.조건: 변수들이 서로 선형적(linear)으로 연결되어 있어야 함용도: 한 개의 독립변수로 종속변수를 예측할 때 사용📌 예시구매만족도가 재구매의도에 어떤 영향을 주는가?y = a + bx y: 재구매의도x: 구매만족도a, b:.. 2022. 8. 10. 회귀분석 (Regression Analysis) #1 회귀분석이란? 회귀분석 (Regression Analysis): 독립변수(independent variable)가 종속변수(dependent variable)에 미치는 영향을 확인하고자 사용하는 분석방법.회귀 (regression): "어딘가로 돌아감을 의미"평균으로의 회귀 (regression toward the mean)회귀분석의 목적: 독립변인(X)으로 종속변인(Y)를 예측하기 위해 (predicting the effect of an independent variable on the dependent variable)독립변수 (independent variable): 변수의 변화 원인이 모형 밖에 있는 변수factors that you hypothesize have an impact on your dependen.. 2022. 8. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형
