728x90 반응형 correlation3 📈 상관분석 #3: 상관계수와 p-value, 헷갈리지 마세요! 통계 분석을 처음 접하는 분들이 자주 혼동하는 개념 중 하나가 바로,**상관계수(correlation coefficient)**와 **p-value(유의 확률)**입니다.두 값은 상관분석에서 자주 함께 나타나지만, 완전히 다른 의미를 지니고 있다는 점을 꼭 기억해야 합니다. ✅ 1. 상관계수(Correlation Coefficient, r)란?상관계수는 두 변수 간의 관계의 방향과 강도를 수치로 나타낸 값입니다.범위: -1 ~ +1양의 상관관계 (r > 0): 한 변수가 증가할수록 다른 변수도 증가음의 상관관계 (r : 한 변수가 증가할수록 다른 변수는 감소0에 가까움 (r ≈ 0): 거의 상관관계가 없음예) r = 0.78 → 두 변수 간에 꽤 강한 양의 상관관계가 있다는 의미✅ 2. p-value(유.. 2022. 7. 20. 📊 상관분석 #2 – 상관계수의 종류 총정리 (Pearson, Spearman, Kendall, Point-Biserial) 2022.07.20 - [Main/통계] - 상관분석 (Correlation Analysis) #1 Correlation Coefficient 상관분석 (Correlation Analysis) #1 Correlation Coefficient1. Correlation (상관관계) : 한 변수가 다른 변수와 동시에 움직이는 정도를 나타내는 통계적 지수 (a statistical term describing the degree to which two variables move in coordination with one another) - 두 변수 간 직선관kimtutor.tistory.com **상관분석(Correlation Analysis)**은 두 변수 간의 관계를 분석하는 데 널리 사용되는 통계 기법입.. 2022. 7. 20. 📊상관분석(Correlation Analysis) #1 기본 개념 완벽 정리! 상관분석은 데이터를 다룰 때 자주 접하게 되는 통계 기법 중 하나입니다.하지만 막상 사용하려고 하면 “상관계수?”, “피어슨 vs 스피어만?”, “인과관계랑 다른 거야?” 같은 의문이 생기곤 하죠.이번 글에서는 상관관계의 개념부터 상관계수의 해석까지, 꼭 알아야 할 기본 개념을 정리해드릴게요. 1️⃣ Correlation (상관관계)란?상관관계는 한 변수가 변화할 때, 다른 변수가 어떤 방향으로 어떻게 변하는지를 나타내는 통계 지표입니다.즉, 두 변수가 동시에 움직이는 정도를 의미합니다.📌 “상관관계는 선형적인 관계를 측정한다”→ 두 변수 간의 변화가 직선 형태로 함께 움직이는지를 보는 것예시:키가 클수록 몸무게도 증가한다 → 양(+)의 상관관계스트레스가 높을수록 수면 시간이 줄어든다 → 음(-)의 상.. 2022. 7. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
