T 검정 (t-test) #2 T검정 종류 (Types of t-test)

2022.08.04 - [Main/통계] - T-검정 (t-test) #1 t 검정이란?

T-검정 (t-test) #1 t 검정이란?

 

 

단일 표본 t 검정 (One-Sample t-test)

: 집단의 평균이 어떤 특정 수치와 같은지를 검증하는데 이 통계적 방법을 사용

 (tests the mean of a single group against a known mean

- 귀무가설: "표본의 사회성 점수는 모집단을 대표하는 통계치 3.0일 것이다."

- 대립가설: "표본의 사회성 점수는 모집단을 대표하는 통계치 3.0과 다를 것이다."

 

사회성 점수에 대한 단일 표본 t검증 결과,

> t=1.835이고 p>0.05이므로 귀무가설을 채택함. 

따라서 표본에서 조사된 사회성 점수는 모집단의 사회성을 대표하는 통계치라고 할 수 있음.

 

두 독립 표본 t 검정 (Independent Samples t-test)

: 두 표본이 추출된 모집단이 서로 독립적일 때, 두 집단의 평균이 유의미한 차이가 있는지 비교하기 위해 사용되는 통계적 방법. 

 (compares the means for two groups)

- 귀무가설: "성별에 따라 사회성에 차이가 없을 것이다."

- 대립가설: "성별에 따라 사회성에 차이가 있을 것이다."

 

사회성 점수에 대한 두 독립 표본 t검증 결과,

> t값이 .234이고 p<0.05이므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택함.

따라서 '성별에 따른 사회성은 통계적으로 유의미한 차이가 있다.'고 해석한다.

 

두 종속 표본 t 검정 (Paired Sample t-test or dependent samples t-test)

: 두 집단이 독립적이지 않을 경우, 두 집단의 종속변수에 대한 차이 연구를 위하여 사용

 (compares means from the same group at different times (eg., one year apart)

- 귀무가설: "프로그램 투입 전과 투입 후의 학생들의 기초 체력에 차이가 없다."

- 대립가설: "프로그램 투입 전과 투입 후의 학생들의 기초 체력에 차이가 있다."

ex) Two tests on the same person before and after training

 

기초 체력에 대한 두 종속 표본 t검증 결과,

> t값이 -2.94이고 p<0.05이므로 대립가설을 채액한다.

따라서 프로그램 투입 전과 후의 학생들의 기초 체력에 차이가 있다고 해석한다.

 

 

==> 연구의 목적과 변수의 특성에 따라 어떠한 t검정 방법을 적용할 지를 연구자가 결정해야함.

 

 

출처: towardsdatascience.com, 네이버, 구글