공변량(covariate)
종속변수(dependent)에 대해 독립변수(independent)와 기타 잡음인자가 공유하는 변량을 의미한다.
어떤 연구를 할 때의 주요 목적은 연구하고자 하는 독립변수들이 종속변수에 얼마나 영향을 주는지 알고자 하는 것이다. 실험을 시작할 때 모든 집단이 동일조건에서 출발하도록 통제하지 않아 (실험 단계에서 통제하는 것이 실험적 통제)
잡음인자가 있을 경우에 독립변수의 순수한 영향력을 검출해 낼 수 없게되고, 통계적 통제가 필요하다.
이와같이 실험결과의 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 줄 수 있는 잡음인자를 연구자가 통제하고자 하는 변수를 공변량(covariate)이라고 한다.
만약 공변량이 종속변수에 영향을 주지 않는다면, 이것은 통계적으로 통제할 필요가 없으며, 이 경우에는 공변량을 분석 모형에서 제거한다고 해도 결과에 변함이 없다. 그러나, 종속변수에 영향을 준다면 공변량을 통계적으로 통제를 해야한다.
공변량분석/공분산분석 (ANCOVA: analysis of covariance)
독립변수 이외에 실험결과(종속변수)에 영향을 줄 수 있는 잡음인자를 통계적인 방법으로 통제함으로써, 독립변수 자체의 순수한 영향을 측정하려는 목적이 있다.
특히, 외생변수가 종속변수와의 상관관계가 높으면 분산분석(ANOVA) 대신 공변량분석을 사용하는 것이 효과적이다. 공분산분석이라고도 한다.
출처: 네이버 지식백과
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