728x90 반응형 전체 글63 Biostatistics #1-3 (Types of Study) Relationship vs Causal Effects : 둘 이상의 변인들 간의 상관(관계)에 초점을 맞추어 진행하는 연구방법. : two (or more) variables are observed to see if there is an association 한 변인의 변화에 따라 다른 변인(들)에서 일어나는 변화의 정도나 방향성을 밝히기 위해 사용됨. Correlational studies CANNOT demonstrate cause-and-effect relationships look for consistent patterns in the data to providence evidence for a relationship between the variables Ex) 상사의 유머 감각과 직원들의 직.. 2022. 1. 26. Biostatistics #1-2 (Types of Variables) Variables & Constants Constant (상수): a characteristic that is fixed across conditions. Does not change over time and has a fixed value. Ex) Salary, white blood cell count, respiratory rate.. etc. Variable (변수): a characteristic that changes across conditions. Can change or vary over time Ex) the Country in which you were born, genotype, fingerprints... etc. Types of Variables (1) Independent Var.. 2022. 1. 24. Biostatistics #1-1 Introduction to Statistics Two main branches of statistics Descriptive Statistics (기술통계): 확보한 데이터를 이해하기 쉬운 수치로 요약하는 기법. Ways of organizing, summarizing, and describing quantifiable data 각 변수의 평균치를 계산하거나 각 변수간의 상호관계를 요약한 수치를 계산함으로써 데이터에 대한 이해를 심화할 수 있음. Ex) 일별 신규 코로나 확진자 수 그래프, 주식차트 Inferential Statistics (추리통계): 표본의 자료를 토대로 가설을 검증하거나 앞으로의 사상을 확률적으로 예측하는 기법 drawing conclusions/inferences based on the data collected and mak.. 2022. 1. 21. 이전 1 ··· 13 14 15 16 다음 728x90 반응형
