728x90 반응형 상관계수3 상관분석 (Correlation Analysis) #3 상관계수와 p-value 상관계수와 p-value는 서로 다른 의미를 지닌 값이다. 1. 상관계수는 두 변수가 어떤 강도로 상관이 있는가를 나타내는 값 2. 유의 확률은 상관분석으로 나온 상관계수 값이 사실이 아닐 (틀릴) 확률을 말하는 값 3. 유의 수준은 분석자가 지정하는 기준 (0.05의 의미는 상관계수가 사실이 아닐 확률이 5%, 사실일 확률이 95%이라는 의미로, 5% 정도는 틀려도 그 정도는 사실로 보겠다는 기준을 세운 것) 따라서, 유의수준 0.05를 기준으로 세웠을 시, 유의 확률이 0.05보다 적게 나와야 의미 있는 상관계수 값(=사실)임. 즉, 유의 확률 값이 유의수준보다 적어야 귀무가설을 기각할 수 있로 상관계수 값이 유의미하다고 인정된다는 뜻. EXAMPLE ! 키와 몸무게의 상관관계를 보기 위해 30명의 .. 2022. 7. 20. 상관분석 (Correlation Analysis) #2 Type of Correlation Coefficient 2022.07.20 - [Main/통계] - 상관분석 (Correlation Analysis) #1 Correlation Coefficient 상관분석 (Correlation Analysis) #1 Correlation Coefficient1. Correlation (상관관계) : 한 변수가 다른 변수와 동시에 움직이는 정도를 나타내는 통계적 지수 (a statistical term describing the degree to which two variables move in coordination with one another) - 두 변수 간 직선관kimtutor.tistory.com 상관계수의 종류 (Types of Correlation Coefficient): You can choose from.. 2022. 7. 20. 상관분석 (Correlation Analysis) #1 Correlation Coefficient 1. Correlation (상관관계): 한 변수가 다른 변수와 동시에 움직이는 정도를 나타내는 통계적 지수 (a statistical term describing the degree to which two variables move in coordination with one another) - 두 변수 간 직선관계 (linear relationship)을 나타낸다. 2. Correlation Analysis (상관분석): 두 변수간에 어떤 선형적 관계를 가지는지 분석하는 기법으로 상관계수를 이용하여 측정한다. (a statistical method used to measure the strength of the linear relationship between two variables and co.. 2022. 7. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
