728x90 반응형 통계4 [통계] 올바른 상관분석 고르기 (pearson, spearman, Kendall, etc) Choosing the Best Correlation Test논문을 읽다보면 수많은 통계 방법들이 나와서 종종 멘붕에 빠질 때도 많고,연구 초반에는 무적의 cor.test() 코드를 사용해 상관분석을 진행했다가,올바른 분석 방법을 사용하지 않았다는 지적을 받고 분석을 처음부터 다시 시작해야 하는 실수를 하기도 했음... 이 세상에 상관분석이 딱 하나만 존재한다면 얼마나 좋았을까 1. 상관분석 이해하기 (Understanding Correlation Analysis)* 개념 (Concept)- 상관분석은 두 변수 간의 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계적 방법 (a statistical method used to assess the strength and direction of the relationshi.. 2024. 5. 16. T-검정 (t-test) #1 t 검정이란? T 검정 (t-test): 두 집단 간의 평균을 비교하고, 그 차이가 유의미한 지 검증하는 통계 방법. : 모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못할 때 모집단을 대표하는 표본으로부터 추정된 분산이나 표준편차를 가지고 검정하는 통계정 검정방법이다. (모수적 통계방법으로서 표본이 정규성, 등분산성, 독립성 등을 만족할 경우 적용 가능): a type of inferential statistics used to study if there is a statistical difference between two groups. : a method of testing hypotheses about the mean of a small sample drawn from a normally distributed populat.. 2022. 8. 4. Biostatistics #2-2 (Shape of Distribution, 분포의 모양) Characteristics of Distribution Shape Central Tendency (where the center is located) --> skewedness Variability: how spread out the scores are) --> kurtosis Shape of a Frequency Distribution Normal Distribution (정규분포, = Gaussian Distribution) 도수분포곡선이 평균값을 중앙으로 하여 좌우대칭인 종 모양 (bell curve)을 이루는 것 종을 엎어 놓은 것과 같은 모양을 하고 있으며, 하나의 꼭지를 갖는 좌우 대칭적인 연속적 변인의 분포. Symmetrical and mathematically certain in mos.. 2022. 2. 5. Biostatistics #1-1 Introduction to Statistics Two main branches of statistics Descriptive Statistics (기술통계): 확보한 데이터를 이해하기 쉬운 수치로 요약하는 기법. Ways of organizing, summarizing, and describing quantifiable data 각 변수의 평균치를 계산하거나 각 변수간의 상호관계를 요약한 수치를 계산함으로써 데이터에 대한 이해를 심화할 수 있음. Ex) 일별 신규 코로나 확진자 수 그래프, 주식차트 Inferential Statistics (추리통계): 표본의 자료를 토대로 가설을 검증하거나 앞으로의 사상을 확률적으로 예측하는 기법 drawing conclusions/inferences based on the data collected and mak.. 2022. 1. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형
