728x90 반응형 분류 전체보기58 Biostatistics #2-2 (Shape of Distribution, 분포의 모양) Characteristics of Distribution Shape Central Tendency (where the center is located) --> skewedness Variability: how spread out the scores are) --> kurtosis Shape of a Frequency Distribution Normal Distribution (정규분포, = Gaussian Distribution) 도수분포곡선이 평균값을 중앙으로 하여 좌우대칭인 종 모양 (bell curve)을 이루는 것 종을 엎어 놓은 것과 같은 모양을 하고 있으며, 하나의 꼭지를 갖는 좌우 대칭적인 연속적 변인의 분포. Symmetrical and mathematically certain in mos.. 2022. 2. 5. Biostatistics #2-1 (데이터 체계화, Organizing Data - Frequency Distribution) 데이터 체계화 (Organizing Data) - 연구의 데이터 수집 단계가 완료되었을 때, 결과는 보통 수많은 숫자들로 구성된다. (measurements) - 예를 들어, 아래 사진은 200명을 대상으로 한 공복 혈당 수치이다. 정리되지 않은 데이터는 이해하기 어렵다. - 앞서 #1-1에서 설명된 기술통계(descriptive statistics)가 필요하며, 데이터를 체계화하는 첫 단계가 측정 값이 발생하는 빈도를 확인하는 것(determine how frequently a measurement value occurs)이다. Frequency Distribution (빈도분포) : an organized table of the number of scores located in each categor.. 2022. 2. 4. Biostatistics #1-4 (Scales of Measurement) When collecting data we need to make measurements. How do we measure things? - By putting them into categories (qualitative, 질적변수) --> 성별, 종교, 직업, 학력. - By using numbers (quantitative, 양적변수) Discrete & Continous Variables There are different kinds of measurement variables: Discrete variables (이산변수) consist of separate, indivisible categories 값과 값 사이가 서로 분리되어 있어 그 사이의 값이 아무런 의미를 가지지 않음. No values.. 2022. 2. 3. Biostatistics #1-3 (Types of Study) Relationship vs Causal Effects : 둘 이상의 변인들 간의 상관(관계)에 초점을 맞추어 진행하는 연구방법. : two (or more) variables are observed to see if there is an association 한 변인의 변화에 따라 다른 변인(들)에서 일어나는 변화의 정도나 방향성을 밝히기 위해 사용됨. Correlational studies CANNOT demonstrate cause-and-effect relationships look for consistent patterns in the data to providence evidence for a relationship between the variables Ex) 상사의 유머 감각과 직원들의 직.. 2022. 1. 26. 이전 1 ··· 11 12 13 14 15 다음 728x90 반응형
